Tag: Advanced Analytics

L’uso intelligente del dato è da anni al centro dello sviluppo di roadmap strategiche per la scoperta di nuove frontiere di business. Sapere estrarre informazioni di valore dalla lettura dei KPI offre oggi un vantaggio competitivo enorme in tutti i settori. Le aziende sanno ormai che il business è plasmato dai big data e da tutte le tecniche oggi a disposizione per utilizzarli al meglio. Grazie allo sviluppo di tecnologie di analisi che permettono di valorizzare relazioni tra i dati secondo prospettive mai viste prima, si è stretto in questi ultimi anni un forte legame tra big data, analytics e processo di transizione digitale nel suo insieme. Da questa relazione ha preso vita ciò che lo stesso Gartner definisce come l’esame autonomo o semi-autonomo dei dati utilizzando tecniche e strumenti che vanno oltre la tradizionale business intelligence. Si apre l’era degli Advanced Analytics, una metodologia di indagine del dato che include in un sistema olistico approcci diversi, come text mining, machine learning, pattern matching, forecasting, visualizzazione, analisi semantica, sentiment analysis, network e cluster analysis, statistiche multivariate, analisi dei grafici, simulazione, elaborazione di eventi complessi, fino all’utilizzo di reti neurali.