Il process mining sta emergendo sempre più come uno strumento rivoluzionario per le aziende che desiderano ottimizzare i loro processi operativi. Forte della sua capacità di offrire visibilità e insight che consentono ai leader aziendali di prendere decisioni intelligenti e soddisfare le priorità più critiche delle loro organizzazioni, questa nuova frontiera, insieme metodologica e tecnologica, rappresenta infatti la risposta più diretta a una delle maggiori sfide del momento.
Un mercato in crescita tra le sfide
Gartner, autore del Magic Quadrant for Process Mining Platforms, prevede che entro il 2026 il 25% delle imprese globali avrà adottato piattaforme di process mining come primo passo verso la creazione di un gemello digitale per le operazioni aziendali, aprendo la strada a operazioni aziendali autonome. Nonostante questa spinta, però, un’insufficiente maturità nella gestione dei processi aziendali continuerà ad impedire al 90% delle organizzazioni di raggiungere i risultati desiderati dalle proprie iniziative di process mining end-to-end. Ecco perché, chiarisce Gartner, comprendere il process mining – e selezionare i vendor migliori – significa innanzitutto valutare a fondo casi d’uso, applicativi e feedback che queste soluzioni offrono alle richieste di mercato.
Process mining: che cos’è
Ma cos’è esattamente il process mining e come può essere applicato concretamente?
Il process mining è una metodologia che combina data science e business process management per analizzare i processi aziendali con il supporto dei dati generati dai sistemi informativi. Calando la definizione nel mondo applicativo, Gartner definisce le piattaforme di process mining come “piattaforme progettate per scoprire, monitorare e migliorare i processi estraendo conoscenza dagli eventi catturati nei sistemi IT”.
In pratica, utilizzando algoritmi avanzati, il process mining estrae informazioni dai log di eventi (event logs) presenti nei sistemi IT di un’azienda, come ERP, CRM e sistemi di gestione delle risorse umane. Questi dati vengono poi visualizzati in modelli di processo che mostrano come le attività vengono effettivamente eseguite all’interno dell’organizzazione.
Le funzionalità chiave del process mining
Il process mining comprende il rilevamento automatizzato dei processi (estrazione di modelli di processo da un registro eventi), il controllo della conformità (monitoraggio delle deviazioni mediante il confronto tra modello e registro), il social network/organizational mining, la costruzione automatizzata di modelli di simulazione, l’estensione del modello, la riparazione del modello, la previsione dei casi e le raccomandazioni basate sulla storia.
Le piattaforme di process mining estendono le capacità di process mining con l’analisi avanzata dei processi, il rilevamento dei miglioramenti dei processi e le raccomandazioni sui miglioramenti dei processi, in parte guidati dall’AI e dall’AI generativa (GenAI).
In questo quadro, il valore del process mining risiede nella sua capacità di fornire una visione trasparente e dettagliata dei processi, identificando colli di bottiglia, inefficienze e deviazioni rispetto ai processi standard. Questo consente alle aziende di prendere decisioni informate e di implementare miglioramenti continui.
Cinque casi d’uso del process mining
Vediamo dunque cinque casi d’uso per comprendere appieno il potenziale del process mining.
1. Ottimizzazione della supply chain
Uno dei principali casi d’uso del process mining è l’ottimizzazione della supply chain. Le aziende possono utilizzare il process mining per analizzare i dati di spedizione, inventario e approvvigionamento. Grazie al process mining, un’azienda manifatturiera può scoprire che i ritardi nelle consegne sono causati da inefficienze nei processi di approvvigionamento. Identificando questi colli di bottiglia, l’azienda può ristrutturare i processi per migliorare l’efficienza e ridurre i tempi di consegna.
2. Miglioramento del customer service
Il process mining può essere utilizzato per migliorare il customer service analizzando i dati dei ticket di supporto e delle interazioni con i clienti. In altre parole, un call center può utilizzare il process mining per identificare le cause dei tempi di attesa elevati o delle risoluzioni tardive dei ticket. Con queste informazioni, il call center può implementare cambiamenti nei processi di gestione dei ticket per migliorare la soddisfazione del cliente.
3. Compliance e conformità
Le aziende operanti in settori regolamentati, come il settore finanziario o sanitario, possono utilizzare il process mining per garantire la conformità alle normative. Per esempio, una banca può utilizzarlo per analizzare i processi di approvazione dei prestiti e assicurarsi che vengano seguite tutte le procedure necessarie. Questo aiuta a prevenire violazioni delle normative e a ridurre i rischi associati.
4. Efficienza operativa nei processi di produzione
Le aziende manifatturiere possono utilizzare il process mining per ottimizzare i processi di produzione. Analizzando i dati dei macchinari e delle linee di produzione, il process mining può identificare le cause delle fermate non pianificate o delle inefficienze. Ciò vale a dire che un produttore di automobili può scoprire che un determinato macchinario ha un tasso di guasto elevato, causando ritardi nella produzione. Con queste informazioni, l’azienda può pianificare interventi di manutenzione preventiva per migliorare l’efficienza operativa.
5. Trasformazione digitale
Il process mining è uno strumento chiave per le iniziative di trasformazione digitale. Le aziende possono utilizzarlo per analizzare i processi esistenti e identificare le aree in cui l’automazione può portare benefici significativi. Infatti, un’azienda del settore retail può utilizzare il process mining per analizzare i processi di gestione degli ordini e implementare soluzioni di automazione per ridurre i tempi di elaborazione e migliorare l’efficienza.
Un’opportunità senza precedenti
Il process mining offre, a conti fatti, un’opportunità senza precedenti per le aziende di ottenere una comprensione dettagliata dei loro processi operativi e di identificare aree di miglioramento.
In un mondo sempre più orientato ai dati, in particolare, il process mining rappresenta una risorsa preziosa per le aziende che desiderano rimanere competitive e innovative: grazie a questo nuovo strumento, infatti, si moltiplicano le opportunità di crescita e miglioramento del business, alzando il velo su un mondo che prima era completamente nascosto nei dati.
