Il process mining sta emergendo come uno strumento trasformativo per le aziende che puntano a ottimizzare i loro processi operativi. Grazie alla sua capacità di offrire visibilità e approfondimenti, i leader aziendali possono prendere decisioni più intelligenti e affrontare le priorità più critiche delle loro organizzazioni. Questa nuova frontiera, metodologica e tecnologica, risponde direttamente alle sfide attuali.
Un mercato in crescita tra le sfide
Secondo Gartner, nel suo Magic Quadrant for Process Mining Platforms, si prevede che entro il 2026 un quarto delle aziende a livello globale adotterà piattaforme di process mining. Questo passaggio rappresenta un’importante opportunità per avviare la creazione di un gemello digitale delle operazioni aziendali, aprendo così la strada a processi più autonomi e ottimizzati. Tuttavia, nonostante questa prospettiva positiva, la mancanza di una solida maturità nella gestione dei processi continuerà a ostacolare il 90% delle organizzazioni, impedendo loro di ottenere i risultati sperati dalle iniziative di process mining end-to-end.
Per affrontare questa sfida, Gartner sottolinea l’importanza di una comprensione approfondita del process mining. Le aziende devono dedicare tempo e risorse per analizzare attentamente i vari casi d’uso e le applicazioni disponibili, oltre a considerare i feedback forniti da queste soluzioni. Solo in questo modo sarà possibile scegliere i fornitori più adatti e rispondere efficacemente alle esigenze del mercato.
Process mining: cos’è e come funziona
Ma cos’è esattamente il process mining e come può essere applicato nella pratica?
Il process mining è una metodologia innovativa che unisce data science e business process management. La sua missione è analizzare i processi di un’organizzazione utilizzando i dati generati dai sistemi informativi. Secondo Gartner, le piattaforme di process mining sono “progettate per scoprire, monitorare e migliorare i processi estraendo conoscenza dagli eventi catturati nei sistemi IT”. In altre parole, queste piattaforme offrono un modo per comprendere come le attività si svolgono realmente all’interno di un’azienda.
Ma come funziona in concreto? Utilizzando algoritmi avanzati, il process mining estrae informazioni dai log di eventi, che sono registrazioni dettagliate di ciò che accade nei sistemi IT come ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management) e software per la gestione delle risorse umane. Questi dati vengono poi trasformati in modelli di processo, che rappresentano visivamente il modo in cui le attività vengono realmente svolte nell’organizzazione.
Le funzionalità chiave del process mining
Le capacità del process mining sono molteplici. Include, per esempio, il rilevamento automatizzato dei processi, che consente di estrarre modelli di processo direttamente dai log degli eventi. Inoltre, offre strumenti per il controllo della conformità, monitorando le deviazioni attraverso il confronto tra il modello previsto e quello reale. Altri aspetti significativi comprendono il social network/organizational mining, la costruzione automatizzata di modelli di simulazione, l’estensione e la riparazione del modello, nonché la previsione dei casi e raccomandazioni basate su dati storici.
Le piattaforme di process mining non si fermano qui: integrano anche analisi avanzate dei processi e rilevamento dei miglioramenti con suggerimenti per ottimizzare ulteriormente le operazioni. In molti casi, queste raccomandazioni sono supportate dall’intelligenza artificiale e dall’intelligenza artificiale generativa (GenAI).
Perché è importante
Il process mining svela come i processi aziendali funzionano davvero, aiutando a migliorarli. Questo miglioramento influisce positivamente su profitti, efficienza operativa e impatto ambientale Molte aziende non vedono l’intera realtà dei loro processi, ignorando la variabilità che influisce su ogni aspetto dell’operatività. Non si può correggere ciò che non si vede e spesso la visione globale manca. Le imprese che utilizzano strumenti di process mining, come Celonis, scoprono spesso discrepanze tra il flusso teorico e quello reale dei processi. Questo disallineamento causa problemi di comunicazione tra reparti, inefficienze nei sistemi e processi disorganizzati. Le conseguenze? Perdite di valore, bassa efficienza, bisogni dei clienti non soddisfatti e maggiori impatti ambientali.
I vantaggi del process mining
Il process mining offre una serie di benefici essenziali per le aziende, che vanno oltre la semplice analisi dei dati.
- Intuizioni basate su dati oggettivi: Fornisce informazioni precise e basate su fatti reali, permettendo di analizzare e migliorare i processi aziendali in modo accurato.
- Efficacia ed efficienza: Rispetto ai tradizionali workshop di mappatura dei processi, il process mining è più rapido, meno costoso e più preciso, consentendo di ottenere risultati in tempi molto più brevi.
- Compatibilità con sistemi esistenti: Funziona con le infrastrutture tecnologiche attuali dell’azienda, eliminando la necessità di sostituzioni radicali e costose.
Applicazioni del process mining
Le applicazioni del process mining sono vastissime e possono essere adattate a molti contesti aziendali e settori industriali.
Ad esempio, può migliorare la resilienza della supply chain individuando punti deboli ed inefficienze. È altrettanto cruciale per le iniziative di sostenibilità, riducendo l’impatto ambientale. Ogni funzione aziendale può beneficiare di questa tecnologia avanzata.
Ecco alcuni dei casi d’uso più comuni tra i clienti di Celonis:
- Settore finanziario: Accelerare i progetti di trasformazione e migliorare i risultati trimestrali.
- Supply Chain: Aumentare la resilienza delle catene di approvvigionamento.
- Servizi condivisi: Trasformare i servizi condivisi in centri di valore costante.
- Trasformazione dei sistemi: Ridurre i rischi e accelerare le fasi di migrazione dei sistemi.
- Sostenibilità ed ESG: Ridurre le emissioni di trasporto e gestire le spese in modo sostenibile.
- Eccellenza dei processi: Scoprire rapidamente opportunità di valore nascoste.
Questi esempi coprono diversi settori, tra cui Automotive, Consumer, Energia, Servizi Finanziari, Sanità, Manifattura, Servizi Professionali, Retail, Telco e Media, Scienze della Vita, Farmaceutico, Viaggi e Trasporti.
3 Tipologie di process mining
Il process mining può essere classificato in tre tipologie principali, ognuna con un focus specifico e applicazioni distinte.
1. Process Discovery
Il Process Discovery utilizza i dati di log degli eventi per creare un modello di processo senza influenze esterne. In questa fase, non esistono modelli di processo preesistenti per guidare lo sviluppo del nuovo modello. Questo tipo di process mining è il più comunemente adottato, perché permette di scoprire come i processi vengono effettivamente eseguiti all’interno dell’organizzazione, basandosi esclusivamente sui dati raccolti.
2. Conformance Checking
Il Conformance Checking verifica se il modello di processo previsto corrisponde a quello effettivamente eseguito nella pratica. Questo tipo di process mining confronta la descrizione di un processo con un modello di processo esistente basato sui dati di log degli eventi, identificando eventuali deviazioni dal modello previsto. È essenziale per garantire che i processi aziendali rispettino le normative e le procedure aziendali stabilite.
3. Enhancement
L’Enhancement, noto anche come organizational mining o performance mining, si concentra sul miglioramento dei modelli di processo esistenti utilizzando informazioni aggiuntive. Ad esempio, l’output del controllo della conformità può aiutare a identificare i colli di bottiglia e le inefficienze all’interno di un modello di processo, permettendo ai manager di ottimizzare e perfezionare i processi attuali. Il process mining può essere classificato in tre tipologie principali, ognuna con un focus specifico e applicazioni distinte.
I tool di process mining
Esistono diversi strumenti di process mining che possono aiutare le aziende a ottenere il massimo dai loro dati, offrendo soluzioni avanzate per l’analisi e l’ottimizzazione dei processi aziendali.
Celonis
Celonis è una delle piattaforme di process mining più avanzate e popolari. Offre funzionalità complete per analizzare i processi, rilevare inefficienze e fornire raccomandazioni per il miglioramento continuo. Grazie all’uso di intelligenza artificiale e machine learning, Celonis riesce a fornire risultati rapidi e accurati, permettendo alle aziende di ottimizzare i processi in modo efficace.
IBM Process Mining
IBM Process Mining è uno strumento potente che combina la scienza dei dati con l’analisi dei processi per assicurare una visione dettagliata dei flussi di lavoro aziendali. Le sue funzionalità avanzate di conformance checking e enhancement aiutano le aziende a migliorare l’efficienza operativa e a garantire la conformità alle normative. IBM Process Mining è ideale per le organizzazioni che cercano di integrare data science e analisi dei processi per ottenere una comprensione più approfondita dei loro flussi di lavoro.
IBM Cloud Pak for Business Automation
IBM Cloud Pak for Business Automation è una suite modulare di componenti software integrati progettati per l’automazione del lavoro su cloud ibrido. Questo strumento aiuta le aziende a migliorare la loro efficienza operativa combinando la scienza dei dati con l’analisi dei processi. Con funzioni avanzate di conformance checking e miglioramento, IBM Cloud Pak for Business Automation permette alle organizzazioni di ottimizzare i processi esistenti e garantire la conformità alle normative. È una soluzione ideale per le aziende che desiderano sfruttare al massimo i loro investimenti tecnologici senza dover sostituire interamente le infrastrutture esistenti.
5 casi d’uso del process mining
Vediamo cinque casi d’uso per comprendere appieno il potenziale del process mining.
1. Ottimizzazione della supply chain
Uno dei principali casi d’uso del process mining è l’ottimizzazione della supply chain. Le aziende possono analizzare i dati di spedizione, inventario e approvvigionamento. Ad esempio, un’azienda manifatturiera potrebbe scoprire che i ritardi nelle consegne sono causati da inefficienze nei processi di approvvigionamento. Identificando questi colli di bottiglia, l’azienda può ristrutturare i processi per migliorare l’efficienza e ridurre i tempi di consegna.
2. Miglioramento del customer service
Il process mining può migliorare il customer service analizzando i dati dei ticket di supporto e delle interazioni con i clienti. Ad esempio, un call center potrebbe utilizzare il process mining per profilare le cause dei tempi di attesa elevati o delle risoluzioni tardive dei ticket. Con queste informazioni, il call center può implementare cambiamenti nei processi di gestione dei ticket per migliorare la soddisfazione del cliente.
3. Compliance e conformità
Le aziende in settori regolamentati, come il settore finanziario o sanitario, possono utilizzare il process mining per garantire la conformità alle normative. Una banca può analizzare i processi di approvazione dei prestiti per assicurarsi che vengano seguite tutte le procedure necessarie. Questo aiuta a prevenire violazioni delle normative e a ridurre i rischi associati.
4. Efficienza operativa nei processi di produzione
Le aziende manifatturiere possono ottimizzare i processi di produzione analizzando i dati dei macchinari e delle linee di produzione. Il process mining può evidenziare le cause delle fermate non pianificate o delle inefficienze. Nello specifico, un produttore di automobili potrebbe scoprire che un determinato macchinario ha un tasso di guasto elevato, causando ritardi nella produzione. Con queste informazioni, l’azienda può pianificare interventi di manutenzione preventiva per migliorare l’efficienza operativa.
5. Trasformazione digitale
Il process mining è uno strumento chiave per le iniziative di trasformazione digitale. Le aziende possono analizzare i processi esistenti e identificare le aree in cui l’automazione può portare benefici significativi. Un’azienda del settore retail può utilizzare il process mining per analizzare i processi di gestione degli ordini e implementare soluzioni di automazione per ridurre i tempi di elaborazione e migliorare l’efficienza.
Un’opportunità senza precedenti
Il process mining offre un’opportunità senza precedenti per le aziende di ottenere una comprensione dettagliata dei loro processi operativi e di identificare aree di miglioramento. In un mondo sempre più orientato ai dati, il process mining rappresenta una risorsa preziosa per le aziende che desiderano rimanere competitive e innovative. Grazie a questo strumento, si moltiplicano le opportunità di crescita e miglioramento del business, svelando un mondo precedentemente nascosto nei dati.
