Industrial IoT, come cambia la fabbrica, quali competenze e requisiti

La sfida attuale per le aziende manifatturiere è quella di aumentare la produttività soddisfacendo allo stesso tempo le richieste di personalizzazione dei prodotti, mantenendo un’alta qualità, portando sostenibilità, anche ambientale, all’interno dei loro processi in un mercato di crescente dinamismo e in continuo e rapido mutamento. L’industrial IoT viene in loro aiuto per trasformare i sistemi produttivi attraverso i paradigmi dell’Industria 4.0. 

Data Platform Framework e Augmented Analytics: solution improvement

Il Qi-Lab “QI Google Cloud Platform” è un laboratorio finalizzato ad estendere, da un lato, le funzionalità della soluzioni Qintesi per il data management (data platform framework) e, dall’altro, i contenuti dell’offerta relativa agli augmented analytics.

Gestione del credito e Augmented Analytics: come prendere decisioni predittive

Digitalizzare i processi di gestione del credito è un passo fondamentale per incrementare efficacia ed efficienza del business, guidandolo nella creazione di valore. Il Credit management è, per definizione, una delle voci aziendali più incisive in termini di rischi e costi, e questo vale per l’intero ecosistema dei competitor, ma la sua innovazione può trasformare i potenziali svantaggi in opportunità. Quel che serve sono strumenti e soluzioni digital capaci di ridurre i rischi attraverso analisi incrociate di dati provenienti da diverse fonti e di garantire all’impresa una conseguente maggior disponibilità di risorse.

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Come realizzare un profitto sostenibile

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