- Data Platform Framework
Data Platform Framework
La soluzione Qintesi per Data Lake e (Big) Data Warehouse in Cloud
Oggi pensare ai propri dati come ad un asset strategico è una condizione indispensabile per essere competitivi.
Ogni azienda deve quindi attrezzarsi per raccogliere e gestire il grande patrimonio informativo di cui dispone, estrarne valore per il business, e trasformarlo rapidamente in azioni.
In tale contesto si colloca il Data Platform Framework, la soluzione Qintesi per accelerare, da mesi a poche settimane, l’implementazione di piattaforme dati in Cloud utilizzando un consolidato approccio metodologico.
Data Platform Framework si rivolge a tutte le Aziende interessate ad estrarre valore dai propri dati con un approccio strutturato ed una strategia comune con cui indirizzare i vari progetti di investimento.
Data Platform Framework utilizza i servizi di cloud computing offerti dalla Google Cloud Platform, una infrastruttura che Google utilizza anche internamente per i suoi prodotti per gli utenti finali.
Nel seguente video, Qintesi presenta il Data Platform Framework, una soluzione basata su template che copre tutto il ciclo di vita del dato, dall’ingestion alle applicazioni analitiche, passando attraverso pulizia, eventuale anonimizzazione, e trasformazione del dato stesso.
Se vuoi scoprire di più sull’argomento guarda il nostro video e contattaci per una call introduttiva gratuita per capire come Qintesi può supportarti nel tuo percorso di innovazione.
Scopri di più sui seguenti temi:
0:01 Introduzione
0:19 Come digitalizzare i processi utilizzando Google Cloud Platform grazie alla metodologia Qintesi?
2:01 Come può essere utilizzata concretamente questa metodologia?
4:45 Demo: realizzazione di una Data Platform da zero – Impianto dell’infrastruttura
6:44 Demo: realizzazione di una Data Platform da zero – Caricamento dei dati di vendita
7:53 Demo: realizzazione di una Data Platform da zero – Inserimento degli obiettivi di vendita
8:55 Demo: realizzazione di una Data Platform da zero – Dashboard di analisi e monitoraggio del venduto
Per ulteriori approfondimenti su questa tematica, qui di seguito trovi alcuni link utili: