Qintesi presenta una nuova soluzione che integra 5 agenti AI per interrogare i dati e generare autonomamente report e presentazioni
Qintesi ha sviluppato l’AI Multi-Agent Data Analyst, un’architettura multi-agente creata su SAP Business Technology Platform (SAP BTP) ma, utilizzabile su ogni altro data base, per trasformare il modo in cui le aziende interrogano i propri dati e costruiscono il Reporting.
Superando la logica dei classici chatbot, la soluzione consente ad ogni C-Level (CFO, CPO, COO, Supply Chain, HR..) di dialogare con le basi dati in linguaggio naturale, generando in pochi secondi non solo risposte testuali, ma tabelle, grafici, file Excel e presentazioni PowerPoint pronte all’uso.
La sfida: eliminare i colli di bottiglia operativi
Nelle grandi organizzazioni, l’estrazione e la rielaborazione dei dati a supporto delle decisioni strategiche rappresentano spesso un importante collo di bottiglia. Manager, controller e figure C-level dipendono frequentemente dai team IT o di Business Intelligence per la creazione di report custom ed estrazioni specifiche.
Questa dipendenza genera latenze che rallentano il processo decisionale e appesantiscono i team tecnici con attività ripetitive e a basso valore aggiunto.
La soluzione: un “Agentic Workflow” self-service composto da 5 agenti AI
Per rispondere a questa esigenza, Qintesi ha sviluppato una soluzione self-service capace di democratizzare l’accesso al patrimonio informativo aziendale.
Anziché basarsi su un modello monolitico o su un semplice sistema RAG per documenti testuali, l’architettura implementa un vero e proprio Agentic Workflow con un backend Python basato su LangGraph. L’interfaccia utente, sviluppata in SAP UI5, offre un’esperienza fluida ed integrata nell’ecosistema SAP.
L’architettura a 5 agenti specializzati
Il cuore logico della piattaforma orchestra cinque sub-agenti altamente specializzati per gestire in autonomia ogni fase dell’analisi:
- Supervisor Agent: analizza l’intento dell’utente, stabilisce il flusso di lavoro ottimale e gestisce cicli autonomi di autocorrezione in caso di errori del database, senza esporre alcuna anomalia all’utente
- SQL Agent: traduce il linguaggio naturale in query SQL (ad esempio verso SAP HANA Cloud) e, in presenza di volumi di dati elevati, genera automaticamente un file Excel pre-formattato pronto al download
- Chart Agent: produce script Python tramite Matplotlib per la visualizzazione dinamica dei dati attraverso graficiPPTX Agent: compila i template PowerPoint aziendali inserendo dinamicamente dati, grafici e sintesi narrative.
- Synthesis Agent: raccoglie gli output tecnici di tutti gli altri agenti e li rielabora in un messaggio finale in linguaggio naturale, chiaro ed esaustivo.
I principali benefici per il business
- Abbattimento del Time-to-Insight: analisi complesse che prima richiedevano ore e vengono portate a termine in pochi secondi.
- Zero Training per gli utenti: l’interfaccia conversazionale consente di interrogare le basi dati senza conoscere il linguaggio SQL o strumenti complessi di BI.
- Output “Ready-to-Use”: l’utente ottiene file Excel pre-formattati, grafici e slide PowerPoint impaginate secondo il layout aziendale, pronte per riunioni ed executive briefing.
- Sicurezza Enterprise e Data Privacy: l’integrazione con SAP Generative AI Hub assicura rigorose policy di zero-data retention, mentre SAP XSUAA gestisce autenticazione e autorizzazioni, garantendo che ogni utente visualizzi solo i dati per cui possiede i permessi.
- Efficienza organizzativa: sgrava i team tecnici dalle richieste di estrazione dati puntuali, consentendo loro di concentrarsi sulla governance.
Soluzione adatta ad ogni impresa
L’architettura sviluppata da Qintesi è totalmente agnostica rispetto al dominio dati ed è facilmente applicabile a diversi ambiti, quali Finance, HR, Procurement o Produzione. Inoltre, la soluzione è predisposta per essere integrata come Skill personalizzata all’interno di SAP Joule, posizionandosi come il punto d’accesso universale all’intelligenza sui dati aziendali.
Il valore innovativo del progetto ha portato l’AI Multi-Agent Data Analyst di Qintesi tra i finalisti dei Digital360 Awards 2026 nella categoria “AI – Strategic Data Intelligence”
